旅游大数据分析报告,旅游大数据分析报告主题

摘要： 旅游大数据就业前景？为什么说旅游业是大数据应用最广泛的行业之一？如何结合大数据进行旅游市场精准定位？十一旅游大数据是怎么统计的？桂林旅游学校数据科学与数据大技术是学的什么？旅游大数...

1. 旅游大数据就业前景？
2. 为什么说旅游业是大数据应用最广泛的行业之一？
3. 如何结合大数据进行旅游市场精准定位？
4. 十一旅游大数据是怎么统计的？
5. 桂林旅游学校数据科学与数据大技术是学的什么？

旅游大数据就业前景？

非常好的。大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，在未来发展前景很好的，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等，各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，***、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。

为什么说旅游业是大数据应用最广泛的行业之一？

因为旅游业是靠旅游人数来实现赚钱的，这里就需要用到大数据应用，首先可以根据大数据预判能够有多少人过来旅游，然后充分准备各种食品纪念品，否则准备过多就会亏本，准备少了游客就会体验不好，然后影响声誉，其次交通保障也需要知道旅游大数据

如何结合大数据进行旅游市场精准定位？

利用大数据平台分析充分掌握游客来源地、年龄、兴趣偏好、消费偏好等游客画像，利用智能标签对客户进行区分，并准确找到游客兴趣点深度分析出用户的喜好与购买习惯，根据用户画像通过AI算法，以短信推送、矩阵APP推送、行为轨迹数据应用即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户需求，提升地区旅游消费。

【新发现之祣视点】通过大数据可以有助于进行旅游市场的精确定位

大数据系指无法在一定时间范围内通过常规软件工具，进行捕捉、管理和处理的数据结合体，是需要新处理方法技术和模式才能具有更强的决策力、洞察力、发现力和流程优化力，从而实现适应海量信息资产。一直以来，大数据就与商业尤其是旅游业密不可分。因为有了大数据就可能预测公众喜好，从而可以帮助进行旅游市场精准定位和预测。最常见的案例，就是大家在上网、APP的时候，如在玩今日头条、微信等的时候，通过您的点击对象、浏览内容，某种内容惦记频率，以及你浏览的时间规律等，可以建立有关你自己的网上需求动机和组织行为特征，从而可以预测你的爱好、习性和需求动机，这是一个人的数据。但通过一百个、一万个、百万个、千万个网友的上网信息及海量数据提取、分析，加工、反馈、决策，可以预测当前市场上的相关需求规律和趋势。通过利用和发挥大数据方法、技术和***，可以进行三个方面的旅游市场的精确定位。

通过大数据可以进行精确定位旅游品牌

一是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游品牌市场进行个性化定位。成功的旅游品牌离不开精准的市场定位，而基于市场数据分析和调研是进行品牌精准定位的前提。在旅游业中充分挖掘品牌价值，需要架构大数据战略，拓宽旅游调研数据广度和深度，从中了解旅游市场构成、市场特征、消费者需求和竞争者状况等，在系统的信息数据收集、管理、分析基础上，提出解决问题的方案和建议。

通过大数据可以进行旅游项目可行性分析和科学评估

二是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游项目进行可行性分析和有针对性的评估。旅游企事业要开拓某一区域旅游业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，方能最终决定开拓市场的必要性，这是充分掌握各种细分市场的大数据，并针对性地从中分选、提取出相关信息，将对某一区域的旅游市场的针对性评估具有重大作用和意义。

通过大数据可以构建针对市场需求的精准产品体系

三是通过大数据挖掘获得大数据信息，可以有针对性地构建满足市场需求的旅游产品体系。通过大数据信息提取和分析，通过有针对性的旅游项目评估报告，通过收集海量信息构成旅游业市场调研大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确才能构建出满足市场需求的旅游产品，使旅游品牌在竞争中立于不败之地。

十一旅游大数据是怎么统计的？

节***日旅游统计主要统计一次完整的游憩行为，即从离开惯常环境到回到惯常环境的1次出游记为1人次，期间可能多个旅游景点，游憩多个省域或市域。

惯常环境是指用户前半年白天工作地（或求学地）周边10公里范围，以及晚上休息地周边10公里范围。

游客的判断要识别惯常环境、时空要求、不形成雇佣关系、出游动机。

十一旅游大数据的统计主要依据游客在旅游目的地的消费行为，包括住宿、餐饮、交通、景点门票、购物等方面的数据。这些数据通常由国家文化和旅游部、国家统计局等官方机构进行收集和分析。

在统计过程中，官方机构会***用广义的旅游数据统计口径，只要游客产生了除惯常工作生活通勤以外的、达到一定时空距离标准的外出，就会被统计入旅游数据。联合国世界旅游组织编制的《2008国际旅游统计建议》中明确：“出于度***、休闲和***、探亲访友、教育和培训、保健和医疗、宗教等目的，出行至其惯常环境之外持续时间不足一年的旅行者为游客”。我国也***用了这一标准。

国家统计局在《旅游统计调查制度》进一步明确了游客认定的4个技术要件，即离开惯常环境、10公里6小时的时空约束、出游动机、不形成雇佣关系，并明确因工作或学习两个惯常环境之间规律往返的“通勤”行为不在旅游统计范围内。另外，1次出游花费多天时间、来往多个省份或多个景区，理论上不会被重复统计。

综上所述，十一旅游大数据的统计主要依据游客在旅游目的地的消费行为，***用广义的旅游数据统计口径，并遵循相关统计标准和技术要件。

桂林旅游学校数据科学与数据大技术是学的什么？

主要课程:高等数学、大数据科学与技术导论、旅游学概论、礼宾礼仪、程序设计语言基础、线性代数、离散数学、数据库基础及应用、操作系统原理及应用、概率论与数理统计、计算机网络、面向对象程序设计、数据结构、WEB编程、大数据技术架构、数据仓库技术、大数据统计分析与应用、大数据应用开发语言、旅游数据挖掘与分析、算法分析与设计。